AITOMATE

El 87% de los modelos nunca llegan a producción. Los nuestros sí.

Infraestructura de ML de clase enterprise: CI/CD para modelos, monitoreo y cloud-native deployment.

Ongoing
Servicios MLOps

Todo lo que necesitás para operar modelos en producción

Desde el deployment inicial hasta la evolución continua, cubrimos cada aspecto de la operación de ML en producción.

Model Monitoring & Drift Detection

Detectamos degradación de modelos en tiempo real. Alertas automáticas ante data drift, concept drift y anomalías en predicciones antes de que impacten tu negocio.

  • Data & concept drift
  • Alertas en tiempo real
  • Dashboards ejecutivos

CI/CD para Modelos

Pipelines automatizados de entrenamiento, validación y deployment. Cada modelo pasa por testing riguroso antes de llegar a producción.

  • Pipelines automatizados
  • Testing de modelos
  • Rollback instantáneo

Infraestructura Cloud (GCP/AWS)

Arquitectura cloud-native optimizada para workloads de ML. Auto-scaling, cost optimization y seguridad enterprise desde el día uno.

  • Auto-scaling inteligente
  • Cost optimization
  • Multi-cloud ready

Observabilidad & Logging

Visibilidad completa del ciclo de vida de tus modelos. Trazabilidad end-to-end desde el dato crudo hasta la predicción en producción.

  • Trazabilidad end-to-end
  • Logging centralizado
  • Métricas de negocio

Reentrenamiento Automatizado

Tus modelos se mantienen frescos automáticamente. Triggers basados en performance, schedule o nuevos datos disponibles.

  • Triggers inteligentes
  • Validación automática
  • Zero-downtime updates
SLAs & Garantías

Compromisos medibles, no promesas

Cada engagement incluye SLAs contractuales con métricas claras. Si no cumplimos, lo sabés en tiempo real.

99.9%

Uptime garantizado

Disponibilidad de infraestructura ML con SLA contractual.

<200ms

Latencia p95

Tiempo de respuesta de inferencia en producción.

24/7

Model Quality Monitoring

Monitoreo continuo de métricas de calidad y drift detection.

<4h

Re-deploy time

Tiempo máximo para rollback o re-deployment de modelos.

Stack Tecnológico

Construido sobre tecnología probada

Usamos las mismas herramientas que las empresas de tecnología más avanzadas del mundo. Sin vendor lock-in, siempre open-source first.

Google CloudAWSKubernetesMLflowDockerTerraform

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