IA para logística: cada punto de eficiencia es margen directo
Costos logísticos representan 12-15% del PIB en LATAM vs 8% en mercados desarrollados
Agendar sesión estratégicaLos desafíos que enfrenta tu sector
Kilómetros vacíos y rutas ineficientes
Camiones recorren rutas subóptimas y viajan vacíos en un alto porcentaje de sus trayectos.
Visibilidad limitada de supply chain
Falta de tracking en tiempo real genera incertidumbre en tiempos de entrega y pérdida de carga.
Forecasting impreciso
Errores de pronóstico generan sobrestock costoso o quiebres que pierden ventas.
Altos costos de última milla
La última milla representa hasta el 53% del costo total de envío.
Casos de uso de IA para logística y supply chain
Optimización de rutas
-18% costos de combustible en semanas
Demand forecasting
-35% error de pronóstico
Gestión inteligente de inventario
-20% costos de carrying
Visibilidad end-to-end
Tracking en tiempo real de toda la cadena
Automatización de warehouse
+40% productividad de picking
Pricing dinámico de flete
+12% margen por envío
Lo que la IA ya demostró en logística global
La optimización de rutas con IA reduce costos de combustible en 10-20% en semanas (industria logística global).
La última milla representa hasta el 53% del costo total de envío (McKinsey).
Los costos logísticos en LATAM son 50-80% más altos que en mercados desarrollados.
“AI is going to be the most transformative technology of our lifetimes. Every company is going to need to become an AI company — not just in the way they build their products, but how they operate.”
— Satya Nadella, CEO de Microsoft
Nuestra ventaja en esta industria
Nuestro equipo ha asesorado a empresas Fortune 500 en optimización de supply chain, desde TMS y WMS hasta modelos de demand forecasting y dynamic pricing.
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